Ang industriya sa kurtina sa dingding nagsagop sa daghang gidaghanon sa gipahiangay nga mode sa produksiyon sa pabrika. Ang disenyo ug paggama niini nagtinabangay sa usag usa. Sa pagkaylap sa epidemya, ang gasto sa pagtrabaho misaka, lisud alang sa mga trabahante nga makapadayon sa trabaho, ug lisud ang pag-recruit sa mga trabahante. Sa samang higayon, ang epidemya gilikayan ug ang mga panon sa katawhan gipalayo, nga naghimo niini nga mas dinalian alang samga supplier sa kurtina sa dingding sa pagsuhid sa mga robot aron ilisan ang trabaho sa tawo. Sa usa ka bahin, mahimo’g mapauswag ang kahusayan sa produksiyon, ug sa pikas bahin, mahimo’g makunhuran ang pagsalig sa mga kawani kung adunay force majeure. Gipulihan sa intelihente nga hardware ang pipila nga mga posisyon aron makompleto ang produksiyon sa produksiyon, nga gipadali ang dagan sa panukiduki ug pag-uswag sa robot!
Ang dagkong datos ug artipisyal nga paniktik nagpasiugda sa proseso sa intelihente nga bungbong sa kurtina.
Sa pagtuki sa tanan nga mga matang sa mga risgo sa kaluwasan sabildo nga kurtina sa dingding , nakit-an nga ang porma sa pagtukod sa dingding sa kurtina nag-atubang sa daghang mga peligro, sama sa pagkatigulang ug pagkaguba sa istruktura nga sealant, pagbuto sa kaugalingon nga baso nga baso, dili standard nga disenyo ug pagtukod, nga nagdala sa tanan nga mga matang sa potensyal nga peligro, ug ang pagkapakyas sa pagkonektar sa mga bahin sa dugay nga panahon, nga wala’y pag-follow-up nga pagpadayon. Inubanan sa mga may kalabutan nga imbestigasyon, kini makita nga ang panghitabo sa kurtina sa bungbong bildo pagkahulog ug sa kaugalingon pagbuto sa kanunay, mao nga ang ulahing bahin sa seguridad sa risgo sa pagdumala ug paglikay ilabi na nga kritikal, sa pagkakaron, ang sensor research mao ang diha-diha nga panginahanglan sa pagsulbad sa direksyon sa panukiduki;
Kung kulang ang pagmonitor, daghanmodernong mga bungbong sa kurtina adunay risgo nga mahulog. Sa panahon sa impormasyon ug teknolohiya, ang pagtungha sa teknolohiya sa Internet of Things ug teknolohiya sa dagkong datos naghimo sa pag-uswag sa industriya sa konstruksyon nga mas paspas ug mas paspas. Ang industriya sa kurtina sa dingding nakab-ot usab ang intelihente nga pag-uswag. Ang mga sensor direkta nga gilakip sa baso aron mas masabtan ang lainlaing mga frequency sa vibration ug aktibo nga pagmonitor sa temperatura. Analisaha ang aktuwal nga kahimtang sa bungbong sa kurtina ug i-upload ang may kalabutan nga datos sa dako nga plataporma sa pagdumala sa datos, epektibo nga banabanaon ang seguridad sa bungbong sa kurtina, ug dayon kontrola ang nagkalain-laing mga risgo sulod sa epektibong hanay.
Uban sa pagporma sa BIM teknolohiya panimuot sa China, kini nahimong usa ka bag-o nga direksyon sa nainit nga diskusyon ug eksplorasyon sa kurtina kuta industriya. Pinaagi sa pag-optimize, simulation ug disenyo sa koordinasyon, kini mas maayo nga nagpakita sa kaugalingon nga mga bentaha, nagpasiugda sa dugang nga pag-uswag ug reporma sa global nga engineering ug construction field, tinuod nga nakaamgo sa maximum sa iyang kaugalingong aplikasyon nga bili, garantiya sa dugang nga embodiment sa BIM core value, ug pagpalambo sa ang epektibo nga dula sa disenyo sa koordinasyon. Sa proseso sa disenyo ug pagtukod sa bungbong sa kurtina, lisud ang paglikay sa pipila ka crossover sa ubang mga industriya, mao nga adunay daghang mga bangga ug mga panagsumpaki. Sa proseso sa pagtuki ug pagpanukiduki sa pag-inspeksyon sa pagbangga sa BIM, mahimo natong ipunting ang oras sa disenyo aron maatubang ang epekto sa pagbangga, pagpatin-aw sa ulahi nga datos ug paghimo sa tanan nga panghunahuna ug panaghisgot. Mas maayo nga magpakita sa kahinungdanon ug pagka-epektibo sa ulahi nga trabaho, ibutang sa unahan ang katugbang nga mga ideya sa solusyon, pagsiguro sa lig-on nga pag-uswag sa kalidad sa trabaho sagambalay sa bungbong sa kurtina ug lebel. Sa kasamtangan nga sitwasyon sa dagkong pagpaambit sa datos sa tanang mga partido sa pagtukod, ang pag-uswag sa proyekto gipadali.
Ipadala ang imong mensahe kanamo:
Oras sa pag-post: Nob-16-2023
